そもそも何のためにデータ分析を行うのか

こんにちは！岡山のホームページ制作＆WEB運用会社ONE to ONEです。

皆様はサイトを立ち上げたら、会社案内にせよ人材募集にせよ反響はあるに越したことはない、とそう思いませんか？

そこで、データ分析によって「実際にどれくらいサイトの反響があるのか」を可視化し、改善点を特定しながらより良いサイトに育てていくことがデータ分析の役割となります。

サイトをデータ分析するにあたって、この記事では7つの手順をご紹介します。

目的の設定

まず、データ分析の目的を明確にします。例えば、以下のような目的があります。

・サイトの訪問者数を増やす
実際にサイトにアクセスし、閲覧したユーザーの数のことを「PV（ページビュー）数」と言います。
Googleの自然検索からきたのか、SNSなど外部サイトからきたのかを分析し、流入経路を改善するためにSEOの基本設定やサイトに訪問するまでの導線をわかりやすいものにしたり、需要のある情報の掲載していくことでサイトの訪問者数を増やします。

・ユーザーエクスペリエンスの向上
ユーザーエクスペリエンスとは、ユーザー体験ともいわれ、Webマーケティング用語です。
簡単に言えば、あらゆる製品やサービスを通してユーザーが感じる使いやすさ、感動、印象といった体験を指します。具体的には、サイトを訪問したユーザーが必要としている情報が目に入る部分にちゃんと掲載されているか、誘導するボタンは使いやすいか、それらを基にしたデザインになっているか、ということです。

・コンバージョン率の向上
コンバージョン率（CVR）とは、サイトを訪れたユーザーのうち、お問い合わせや商品の購入など、最終的な成果に至った人の割合を指します。
例えば、採用を目的としたコーポレートサイトならば、求人のお問い合わせをした求職者の割合（お問い合わせ率）、ECサイトならば、扱っている商品を購入した消費者の割合（購入率・購買率）がコンバージョン率になります。
どの数字が不足しているか把握することによって、どこを改善していくべきなのか目的を明確にします。

適切なツールの選定

データ分析には様々なツールが利用できます。以下は一般的なツールです。

・Google Analytics
無料で強力なウェブ解析ツール。
ユーザーの行動、トラフィックソース、コンバージョンなどを詳細に追跡可能。

・Hotjar
ヒートマップやユーザーのセッション録画など、ユーザーの行動を視覚的に分析。

・SEMrushやAhrefs: SEO分析ツール
サイトの検索エンジン最適化（SEO）の状態を評価し、競合分析も可能。

・TableauやPower BI
ビジュアルデータ分析ツール。データを視覚化し、理解しやすくする。
 

データの収集と解析

選定したツールを使ってデータを収集します。データが収集され始めたら、以下の指標を中心に分析を進めます。

・訪問者数: 日別、週別、月別の訪問者数を分析。
・ページビュー: 各ページのビュー数を確認。
・直帰率: 訪問者が最初のページだけ見て離れる割合。
・平均セッション時間: ユーザーがサイトに滞在する平均時間。
・コンバージョン率: 設定した目標に対する達成率。

インサイトの抽出と行動計画

データをもとに具体的なインサイトを抽出し、行動計画を立てます。
例えば以下の方法があります。

・高い直帰率のページを改善するためのデザイン変更
・トラフィックが多いがコンバージョンが低いページの改善
・人気のコンテンツを活用したマーケティング戦略

効果測定と継続的な改善

変更後もデータを継続的にモニタリングし、改善の効果を測定します。必要に応じて再度改善策を実施します。

まとめ

Webサイトのデータ分析は、目的を明確にし、適切なツールを使ってデータを収集・分析することから始まります。

視覚化したデータをもとに具体的な改善策を実行し、継続的にサイトのパフォーマンスを向上させることが重要です。

弊社で制作するWebサイトでは、面倒なデータ分析を直感的に表示できる管理画面を導入しているため、データに基づいて具体的なアドバイスやサポートをさせていただいております。

「自社サイトの成績をアップさせたい！」というWeb初心者の方はお気軽にお問い合わせください。